KDD adalah proses menentukan informasi yangberguna serta pola-pola yang ada dalam data. Informasi ini terkandung dalam basis data yang berukuran besar yang sebelumnya tidak diketahui dan potensial (Han &Kamber, 2006 dalam Baskoro, 2010).
Fase KDD
- Seleksi Data (Data Selection)
- Pembersihan Data (Data Cleaning)
- Transformasi (Transformation)
- Data Mining
- Evaluasi/ Interpretasi (Evaluation/ Interpratation)
Pada fase Evaluation ini yang dilakukan adalah proses pengukuran dan kehandalan sebuah model pada agoritma, baik dilihat dar sisi flesksibelitas, performa maupun kompleksitas serta waktu proses. Beberapa bagian dari evaluasi:
- Akurasi dan Error
- Validitas Cluster dan Performa Cluster Algorithm
- Lift Ratio dan Precision
- Comparison à Complexity and Time Processing
Pada fase Interpretasi ini yang dilakukan adalah proses pembentukan keluaran yang mudah dimengerti yang bersumber pada proses Data Mining Pola informasi. Beberapa hal yang dapat dilakukan adalah dengan:
- Analisis hasil proses Data Mining
- Analisis terhadap data yang digunakan dan pemvisualisasian data
- Analisis hasil, data, atribut dengan kondisi eksternal dari data yang digunakan
Lihat Video: https://www.youtube.com/watch?v=px84-sWWHCk