Part 07: Supervised Learning dan Naive Bayes

Algoritma Naive Bayes

  • Algoritma Naive Bayes merupakan sebuah metoda klasifikasi menggunakan metode probabilitas dan statistik yg dikemukakan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes.
  • Algoritma Naive Bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes.
  • Ciri utama dr Naïve Bayes Classifier ini adalah asumsi yg sangat kuat (naïf) akan independensi dari masing-masing kondisi / kejadian.

Langkah-langkah Naive Bayes:

  1. Menghitung jumlah kelas / label.
  2. Menghitung Jumlah Kasus Per Kelas
  3. Kalikan Semua Variable Kelas
  4. Bandingkan Hasil Per Kelas

Download Full Materi

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *