Kapita Selekta: Semantic Literature Review Bidang Data Mining, Data Science dan Artificial Intelligence

Kapita Selekta diambil dari bahasa Latin, Capita Selecta yang secara harfiah berarti topik atau bab pilihan. Capita Selecta di era-era kemerdekaan sering dijadikan judul karya tulis oleh kaum intelektual Indonesia yang merupakan kumpulan ide-ide atau pemikiran yang dijadikan satu, kata tersebut kemudian dibakukan dalam Bahasa Indonesia menjadi Kapita Selekta yang berarti bunga rampai karya ilmiah yang dianggap penting.

Tugas Kapita Selekta

Tugas Kapita Selekta untuk kasus bidang Data Mining, Data Science dan Artificial Intelligence adalah melakukan analisis dari paper internasional untuk direkap dalam satu kesatuan. Beberapa bagian yang harus dikumpulkan dari paper ilmiah internasional adalah sebagai berikut:

1. Mahasiswa ditugaskan untuk mencari Jurnal Ilmiah Internasional dengan mengambil 10 paper pada jurnal terindex scopus dengan algoritma yang telah ditentukan;
2. Mahasiswa ditugaskan untuk merangkum dari 10 paper tersebut dalam sebuah kolom atau yang sering disebut sebagai tabulasi atau atribut data;
3. Mahasiswa kemuadian mengisi tabel pada Google Sheet tyang telah disediakan sesuai dengan isi dalam paper ilmiah yang dibacanya. Pilih Tab Kelas Masing-masing (jangan sampai salah), Tab terdiri dari Kelas A sampai dengan Kelas H, Link Google Sheet diberikan pada Kosma masing-masing;
4. Mahasiswa mengupload Sumber/ Paper yang telah dirangkum kedalam Google Drive yang disediakan oleh Dosen (Link pada Kosma).

Atribut pada Paper

Atribut atau Bagian dari Paper yang perlu dikumpulkan dan dituliskan dalam sheet yang telah disediakan terdiri dari 24 Atribut, dengan detail sebagai berikut:

1. Nomor: Disediakan secara otomatis;
2. Nama Mahasiswa: Mahasiswa yang ditugaskan dalam mengumpulkan karya ilmiah, mahasiswa tidak dapat mengganti atribut apapun yang telah ditentukan termasuk Algoritma (kecuali kelas Data Science);
3. Judul Paper: Judul paper yang dirangkum, ditulis jelas dan lengkap;
4. Penulis/ Author: Tuliskan semua nama Author/ Penulis pada paper dengan dibatasi oleh tanda Koma (,). Mislanya: Mustakim, Rice Novita, Inggih Permana;
5. Nama Jurnal Internasional: Nama jurnal biasanya ditulikan pada header jurnal atau dapat mengunjungi langsung website jurnal tersebut. Misalnya: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science;
6. Publisher: Organsasi yang menerbitkan Jurnal Ilmiah. Silahkan pilih salahsatu pilihan yang disediakan. Jika tidak terdapat pada list, silahkan memilih yang lainnya;
7. Tahun Terbit: Pilih tahun terbit jurnal, biaanya tertera pada header jurnal atau website jurnal;
8. Algoritma yang Digunakan: Mahasiswa telah ditentukan algoritma apa yang harus dipelajari dan dirangkum, tidak boleh merubah algoritma, kecuali Mahasiswa kelas data science sebab tugasnya hampir sama;
9. Teknik Data Mining: Diberikan pilihan, jika tidak ada dalam paper maka pilih Lainnya;
10. Jenis Dataset: Dosen menyediakan 4 jenis dataset yang akan digunakan/ dicari. Jika tidak terdapat pada list, silahkan pilih lainnya;
11. Studi Kasus: Mahasiswa diharapkan untuk menulikan studi kasus yang dibahas pada paper tersebut, misalnya penyelesaian kasus deep learning untuk klasifikasi citra daun tomat, maka studi kasusnya adalah Daun Tomat. Atau kasus lain seperti Covid-19, Kemsikinan di China dan beberapa kasus lain;
12. Negara Tempat Studi Kasus: Negara dimana penelitian sedang diteliti/ dilakukan, dalam hal ini belum tentu negara asal penulis;
13. Negara Asal Penulis: Negara sesaui afiliasi penulis pada paper, biasanya terdapat pada bagian setelah nama penulis;
14. Algoritma Lainnya: Merupakan atribut tentang atribut selain dari atribut utama yang telah ditentukan oleh Dosen, misalnya Algoritma yang ditentukan adalah PNN dan pada paper membahas perbandingan PNN dengan KNN dan NBC, maka algoritma lainnya diisi dengan KNN dan NBC;
15. Tools/ Bahasa Pemrograman: Pilihan telah disediakan, jika tidak terdapat pada list isi Lainnya;
16. Satuan Evaluasi yang Digunakan: Atribut ini berkaitan dengan jenis Model, Teknik dan Algoritma yang digunakan. Misalnya KNN maka evaluasi yang digunakan kemungkinan adalah Akulasi, Precision atau Lift Ratio. Begitu juga dengan teknik yang lainnya;
17. Kata Kunci/ Keyword: Kata kunci terletak setelah abstrak, tuliskan semua kata kunci kemudian berikan batasan dengan tanda koma;
18. Akses Jurnal: Biasanya terdiri dari Open Akses yaitu jurnal yang dapat diunduh dengan gratis tanpa harus membayar kepada publiher, sedangkan No Open Access atau Tidak Open Akses adalah jurnal dengan cara meminta pembayaran ketika akan mengunduh paper pada jurnal tersebut;
19. Jumlah Halaman Paper: Silahkan hitung jumlah halaman paper yang anda baca, kemudian pilih option yang disediakan;
20. Jumlah Refernesi: Silahkan hitung junlah referensi yang digunakan, kemudian pilih option yang disediakan;
21. Jumlah Kata pada Judul Paper: Silahkan hitung junlah kata pada Judual paper, kemudian pilih option yang disediakan;
22. Link Jurnal: Disini adalah Link Asli dari jurnal yang anda download atau sumber asli jurnal, bukan dari Research Gate atau dari media selain web resminya;
23. Kesimpulan Penelitian: Anda diwajibkan menyimpulkan penelitian dari paper yang anda baca, ambil dari kesimpulan paper, kemudian tulikan kembli dengan bahsa anda sendiri dalam Bahasa Indonesia, maksimal hanya 30 Kata;
24. Link Drive Paper: Link ini disediakan oleh Dosen dan dikirimkan melalui Kosma masing.masing.

Aturan Tugas Kapita Selekta

Beberapa aturan tugas Kapita Selekta yang perlu diikuti adalah:

1. Tugas ini merupakan pengganti dari Tugas Ujian Akhir Semester (UAS) dikerjakan secara mandiri;
2. Setiap Mahasiswa tidak boleh sama satu pun terkait dengan paper yang digunakan, baik dalam kelas maupun antar kelas, jika terdapat kesamaan maha Tugas Dibatalkan pada Mahasiswa yang sama tersebut. Oleh karena itu, diperlukan ketelitian dan koordinasi antar kelas terkait Algoritma yang digunakan dan yang telah ditentukan;
3. Tugas ini akan dikoreksi oleh Beberapa Dosen dan beberapa Asisten Praktikum untuk mengetahui, menguji dan melihat keabsahan dari tugas yang dikerjakan;
4. Penilaian dilakukan pada masing-masing atribut yang dikumpulkan, misalnya Mahasiswa ternyata salah dalam menentukan nama jurnal, maka penilaian akan dikurangi. Oleh sebab itu Mahasiswa perlu meng-upload paper asli yang digunakan;
5. Tugas ini diberikan dalam waktu 6 Hari (Milai dari 01 Juni 2023 Hingga 06 Juni 2023), Google Sheet sebagai media pengumpulan tugas, akan direkap pada tanggal 06 Juni 2023 Pukul 16.00 WIB, dan tidak ada perpanjangan waktu.

Algoritma Pilihan

Beberapa algoritma yang telah ditentukan oleh Dosen kepada masing-masing Mahasiswa adalah sebagai berikut:

1. Deep Neural Networks (DNN)
2. Artificial Neural Networks (ANN)
3. Convolutional Neural Network (CNN)
4. Recurrent Neural Network (RNN)
5. General Regression Neural Network (GRNN)
6. Probabilistic Neural Network (PNN)
7. Learning Vector Quantization (LVQ)
8. Self Organizing Map (SOM)
9. Long Short Term Memory Network (LSTM)
10. Gated Recurrent Unit (GRU)
11. Support Vector Machine (SVM)
12. Principal Component Analysis (PCA)
13. Support Vector Regression (SVR)
14. Logistic Regression
15. Algoritma Genetika
16. Ant Colony Optimization (ACO)
17. Particle Swarm Optimization (PSO)
18. Random Forest
19. Equivalence Class Clustering and Bottom-Up Lattice Traversal (ECLAT)
20. Frequent Patern Growth (FP-Growth)
21. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN)
22. Fuzzy C-Means
23. Decision Tree
24. Autoregressive Interated Moving Averange (ARIMA)
25. Adaboost
26. Means Shift Clustering
27. Ordering Points to Identify Clustering Structure (OPTICS)
28. Hierarchical Clustering
29. Modified K-Nearest Neighbor (MKNN)
30. Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN)
31. Clustering Large Applications based upon RANdomized Search (CLARANS)
32. Gradient Boosting
33. Restricted Boltzmann Machine (RBM)